wróć do ofert
// oferta pracy
Mid Software Engineer - Python
Guidewire
wszystkie oferty tej firmy →
18500 - 22000 zł
// opis stanowiska
...person meetings are required. Job Description Tech Stack: Backend: Python 3.13, FastAPI, Flask, SQLAlchemy, Pydantic, Celery Frontend: React 19, TypeScript, Tanstack, MUI Infrastructure: AWS, Azure, Kubernetes, PostgreSQL, Redis Your daily work will consist of: Research,...is primarily remote, with flexible working hours. Occasional in-person meetings are required. Job Description Tech Stack: Backend: Python 3.13, FastAPI, Flask, SQLAlchemy, Pydantic, Celery Frontend: React 19, TypeScript, Tanstack, MUI Infrastructure: AWS, Azure, Kubernetes...Summary Do you understand the power of persistence? Are you ready to get better every day? We're looking for a Fullstack Engineer to join our development team remotely. You’ll play a key role in building products that improve the experience of millions of Guidewire customers...build and deploy advanced pricing models. Leveraging a modern technology stack, machine learning libraries and cloud infrastructure (AWS, Docker, Kubernetes), the platform ensures scalability, performance, and security - driving higher profitability for insurers and greater...
// kliknij aby załadować link do formularza rekrutacyjnego
// zostaniesz przekierowany do: justjoin.itBoost
Wysyłając aplikację dołącz klauzulę: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji zgodnie z art. 6 ust. 1 lit. a RODO."
// twoje notatki zapisywane automatycznie tylko w tej przeglądarce — 2hr.pl nie ma dostępu do tych danych
// podobne oferty
📌 Promowane
QA Engineer (AI + Python)
25 200 – 28 600 PLN/mies.
apreel // Remote / Warszawa
Czym będziesz się zajmować?Role summary: Own quality on the two hardest surfaces of a production AI coaching platform:th…
Czym będziesz się zajmować?
Role summary: Own quality on the two hardest surfaces of a production AI coaching platform:
the LLM agents that answer differently every run, and the API layer everything else depends on.
As AI & Backend QA Engineer you own the quality of what the model says and what the APIs return. On the AI side that means building the evaluation practice: golden sets, quality metrics, and regression detection that catch a degraded answer before a user does. On the backend side it means API test suites and consumer-driven contract testing with Pact — agreed with the client's US engineering team as a standing requirement for this role, not an optional technique.
The defining skill is localization: when an answer is wrong, you can tell whether the problem sits in the model, in the service code, or in the input data — and you bring the evidence, not a guess.
What you'll be testing:
AI core — a Python service with LangGraph agents producing streaming, non-deterministic coaching responses; this
role's primary surface
Backend APIs — a NestJS REST gateway behind Auth0, plus the services behind it
Mobile app — React Native, shipping to iOS and Android app stores; AI features surface directly in the app that
members use
Kogo poszukujemy?
Must-have skills:
3+ years in technical QA/test automation, incl. API testing on production
Python — writing/maintaining tests, pytest, fixtures
HTTP/API fundamentals — REST, JSON, status codes, headers, auth tokens
Contract testing with Pact — consumer-driven contracts (hard requirement)
Security-aware API testing — auth boundaries, token handling, malformed/hostile input
Comfort with non-determinism — assert on properties/contracts, not exact output
LLM evaluation — datasets/golden sets, response metrics, detect regressions across prompts/models
Prompt engineering — modify prompts and measure effects; aware of hallucinations and prompt injection
Backend savvy — HTTP/REST, JSON, tokens, logs, DB queries; isolate model v…
Role summary: Own quality on the two hardest surfaces of a production AI coaching platform:
the LLM agents that answer differently every run, and the API layer everything else depends on.
As AI & Backend QA Engineer you own the quality of what the model says and what the APIs return. On the AI side that means building the evaluation practice: golden sets, quality metrics, and regression detection that catch a degraded answer before a user does. On the backend side it means API test suites and consumer-driven contract testing with Pact — agreed with the client's US engineering team as a standing requirement for this role, not an optional technique.
The defining skill is localization: when an answer is wrong, you can tell whether the problem sits in the model, in the service code, or in the input data — and you bring the evidence, not a guess.
What you'll be testing:
AI core — a Python service with LangGraph agents producing streaming, non-deterministic coaching responses; this
role's primary surface
Backend APIs — a NestJS REST gateway behind Auth0, plus the services behind it
Mobile app — React Native, shipping to iOS and Android app stores; AI features surface directly in the app that
members use
Kogo poszukujemy?
Must-have skills:
3+ years in technical QA/test automation, incl. API testing on production
Python — writing/maintaining tests, pytest, fixtures
HTTP/API fundamentals — REST, JSON, status codes, headers, auth tokens
Contract testing with Pact — consumer-driven contracts (hard requirement)
Security-aware API testing — auth boundaries, token handling, malformed/hostile input
Comfort with non-determinism — assert on properties/contracts, not exact output
LLM evaluation — datasets/golden sets, response metrics, detect regressions across prompts/models
Prompt engineering — modify prompts and measure effects; aware of hallucinations and prompt injection
Backend savvy — HTTP/REST, JSON, tokens, logs, DB queries; isolate model v…
PythonPy
ReactReactTestingTestiOSiOS
AndroidAndrRESTREST📌 Promowane
Senior AI Forward Deployed Software Engineer
250 zł / stawka godzinowa
ITFS // Remote / Gdynia, Warszawa
// 2 lokalizacje
...Czym będziesz się zajmować?Miejsce pracy: Praca zdalna (Polska), podróże służbowe do 30% (gł. Europa/UK)Start: ASAP (…
...
Czym będziesz się zajmować?
Miejsce pracy: Praca zdalna (Polska), podróże służbowe do 30% (gł. Europa/UK)
Start: ASAP (listopad 2026)
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: do 400 PLN/h + VAT
Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS → rozmowa rekrutacyjna → 2 rundy techniczne z Klientem → decyzja
ZAKRES OBOWIĄZKÓW
Projektowanie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań AI end-to-end: backend, orkiestracja danych, potoki LLM i UI.
Kluczowe decyzje architektoniczne i dbanie o skalowalność.
Warsztaty z zespołami klienta (do 30% wyjazdów): identyfikacja potoków wartości, analiza problemów biznesowych.
Budowa full-stack: API (REST/GraphQL), orkiestracja potoków, integracje z bazami wektorowymi, LangChain, Semantic Kernel, komponenty React/Angular.
Integracja z systemami legacy i wdrożenia w dynamicznym środowisku.
Tworzenie reusable resources: biblioteki, SDK, szablony promptów, dokumentacja.
Przekazywanie wniosków do zespołów produktowych, współtworzenie rozwoju platformy.
Diagnoza systemów rozproszonych, optymalizacja opóźnień, monitoring i obserwowalność.
Wdrażanie i utrzymanie w chmurze (AWS, Azure, GCP) z CI/CD, konteneryzacją i IaC.
Liderowanie wdrożeniom technicznym i budowanie zaufania z architektami, PM i zespołami klienta.
Kogo poszukujemy?
WYMAGANIA
Min. 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania,
Min. 2 lata doświadczenia w rolach bezpośrednio współpracujących z klientem (customer-facing / embedded),
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu oprogramowania AI-native oraz integrowaniu sztucznej inteligencji w procesy biznesowe i decyzyjne,
Biegła znajomość technologii backendowych (Python, Node.js, Java) oraz frontendowych (React, Angular),
Praktyczna znajomość narzędzi i zagadnień z obszaru LLM, w tym LangChain, Semantic Kernel, prompt chaining, vector search oraz zarządzania kontekstem,
Doskonała znajomość architektury systemów, projektowania REST/GraphQL API oraz diagnozowania i optymalizacji wydajności systemó…
Czym będziesz się zajmować?
Miejsce pracy: Praca zdalna (Polska), podróże służbowe do 30% (gł. Europa/UK)
Start: ASAP (listopad 2026)
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: do 400 PLN/h + VAT
Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS → rozmowa rekrutacyjna → 2 rundy techniczne z Klientem → decyzja
ZAKRES OBOWIĄZKÓW
Projektowanie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań AI end-to-end: backend, orkiestracja danych, potoki LLM i UI.
Kluczowe decyzje architektoniczne i dbanie o skalowalność.
Warsztaty z zespołami klienta (do 30% wyjazdów): identyfikacja potoków wartości, analiza problemów biznesowych.
Budowa full-stack: API (REST/GraphQL), orkiestracja potoków, integracje z bazami wektorowymi, LangChain, Semantic Kernel, komponenty React/Angular.
Integracja z systemami legacy i wdrożenia w dynamicznym środowisku.
Tworzenie reusable resources: biblioteki, SDK, szablony promptów, dokumentacja.
Przekazywanie wniosków do zespołów produktowych, współtworzenie rozwoju platformy.
Diagnoza systemów rozproszonych, optymalizacja opóźnień, monitoring i obserwowalność.
Wdrażanie i utrzymanie w chmurze (AWS, Azure, GCP) z CI/CD, konteneryzacją i IaC.
Liderowanie wdrożeniom technicznym i budowanie zaufania z architektami, PM i zespołami klienta.
Kogo poszukujemy?
WYMAGANIA
Min. 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania,
Min. 2 lata doświadczenia w rolach bezpośrednio współpracujących z klientem (customer-facing / embedded),
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu oprogramowania AI-native oraz integrowaniu sztucznej inteligencji w procesy biznesowe i decyzyjne,
Biegła znajomość technologii backendowych (Python, Node.js, Java) oraz frontendowych (React, Angular),
Praktyczna znajomość narzędzi i zagadnień z obszaru LLM, w tym LangChain, Semantic Kernel, prompt chaining, vector search oraz zarządzania kontekstem,
Doskonała znajomość architektury systemów, projektowania REST/GraphQL API oraz diagnozowania i optymalizacji wydajności systemó…
JavaJavaPythonPy
DevOpsOpsReactReact
AWSAWS
AngularAng