wróć do ofert
// oferta pracy
Senior Software Engineer (Python, GenAI & Agentic AI)
in4ge sp. z o.o.
wszystkie oferty tej firmy →
23520 - 28560 zł
// opis stanowiska
...inżynierów w zespole. Oczekujemy: Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze Software Engineering. Bardzo dobra znajomość Python. Doświadczenie w projektowaniu i budowie systemów produkcyjnych oraz rozwiązań backendowych. Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami...podobnymi frameworkami AI. Znajomość ekosystemu Agentic AI i nowoczesnych wzorców orkiestracji agentów. Doświadczenie z platformami .NET oraz integracją usług AI w środowiskach enterprise. Znajomość architektur event-driven oraz systemów czasu rzeczywistego. Doświadczenie...
// kliknij aby załadować link do formularza rekrutacyjnego
// zostaniesz przekierowany do: justjoin.it_framework2
Wysyłając aplikację dołącz klauzulę: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji zgodnie z art. 6 ust. 1 lit. a RODO."
// twoje notatki zapisywane automatycznie tylko w tej przeglądarce — 2hr.pl nie ma dostępu do tych danych
// podobne oferty
📌 Promowane
Python Developer
7 000 – 10 000 PLN/mies.
EndySoft s.r.o. // Katowice, Polska
// 2 lokalizacje
Czym będziesz się zajmować?rozwijanie i utrzymywanie backendu w Pythonie,tworzenie i integracja REST API,integracja z ze…
Czym będziesz się zajmować?
rozwijanie i utrzymywanie backendu w Pythonie,
tworzenie i integracja REST API,
integracja z zewnętrznymi usługami i systemami,
praca z rozwiązaniami VMware i OpenStack,
tworzenie automatyzacji i workflowów związanych z zarządzaniem infrastrukturą,
praca z bazami danych, głównie PostgreSQL / MSSQL,
korzystanie z Dockera i środowisk kontenerowych,
praca z zadaniami asynchronicznymi, m.in. Celery / RabbitMQ,
pisanie i rozwijanie testów jednostkowych,
analiza i rozwiązywanie błędów oraz problemów technicznych,
udział w code review i dyskusjach technicznych,
współpraca z zespołami Backend, DevOps i Frontend,
praca z Gitem oraz w środowisku Linux.
Kogo poszukujemy?
Szukamy Junior/Mid Python Developera, który dołączy do zespołu rozwijającego platformę do automatyzacji i zarządzania prywatnymi środowiskami chmurowymi.
Będziesz pracować głównie z Pythonem, backendem, API i automatyzacją. Nie oczekujemy, że będziesz znać wszystkie technologie z naszego stacku od pierwszego dnia. Ważne są dla nas dobre podstawy programowania, logiczne myślenie i chęć rozwijania się w kierunku backend / cloud / automation.
Na co dzień będziesz współpracować z Backend Developerami, DevOpsami i Frontend Developerami. To projekt, w którym można zdobyć praktyczne doświadczenie nie tylko w samym Pythonie, ale też w obszarze cloud infrastructure i automatyzacji.
Pracujemy nad rozwiązaniem, które pozwala automatyzować i zarządzać prywatną infrastrukturą chmurową, m.in. w środowiskach VMware i OpenStack.
Czego wymagamy?
rok doświadczenia na podobnym stanowisku
Znajomości:
Python
DjangoMile widziane:
Docker
GitJęzyki:
Polski
Angielski
Jakie warunki i benefity otrzymasz?
7k–10k PLN netto/m (B2B)
B2B - Stałe godziny pracy (100%)
Praca zdalna: Brak
Kawa / Herbata, Zimne napoje
Kim jesteśmy?
EndySoft, a rapidly expanding company based in Central Europe, specializes in providing comprehensive IT resources and services. Our core offerings include body-leasing, team outso…
rozwijanie i utrzymywanie backendu w Pythonie,
tworzenie i integracja REST API,
integracja z zewnętrznymi usługami i systemami,
praca z rozwiązaniami VMware i OpenStack,
tworzenie automatyzacji i workflowów związanych z zarządzaniem infrastrukturą,
praca z bazami danych, głównie PostgreSQL / MSSQL,
korzystanie z Dockera i środowisk kontenerowych,
praca z zadaniami asynchronicznymi, m.in. Celery / RabbitMQ,
pisanie i rozwijanie testów jednostkowych,
analiza i rozwiązywanie błędów oraz problemów technicznych,
udział w code review i dyskusjach technicznych,
współpraca z zespołami Backend, DevOps i Frontend,
praca z Gitem oraz w środowisku Linux.
Kogo poszukujemy?
Szukamy Junior/Mid Python Developera, który dołączy do zespołu rozwijającego platformę do automatyzacji i zarządzania prywatnymi środowiskami chmurowymi.
Będziesz pracować głównie z Pythonem, backendem, API i automatyzacją. Nie oczekujemy, że będziesz znać wszystkie technologie z naszego stacku od pierwszego dnia. Ważne są dla nas dobre podstawy programowania, logiczne myślenie i chęć rozwijania się w kierunku backend / cloud / automation.
Na co dzień będziesz współpracować z Backend Developerami, DevOpsami i Frontend Developerami. To projekt, w którym można zdobyć praktyczne doświadczenie nie tylko w samym Pythonie, ale też w obszarze cloud infrastructure i automatyzacji.
Pracujemy nad rozwiązaniem, które pozwala automatyzować i zarządzać prywatną infrastrukturą chmurową, m.in. w środowiskach VMware i OpenStack.
Czego wymagamy?
rok doświadczenia na podobnym stanowisku
Znajomości:
Python
DjangoMile widziane:
Docker
GitJęzyki:
Polski
Angielski
Jakie warunki i benefity otrzymasz?
7k–10k PLN netto/m (B2B)
B2B - Stałe godziny pracy (100%)
Praca zdalna: Brak
Kawa / Herbata, Zimne napoje
Kim jesteśmy?
EndySoft, a rapidly expanding company based in Central Europe, specializes in providing comprehensive IT resources and services. Our core offerings include body-leasing, team outso…
PythonPy
DevOpsOpsLinuxLinux
PostgreSQLPG
RabbitMQMQRESTREST📌 Promowane
QA Engineer (AI + Python)
25 200 – 28 600 PLN/mies.
apreel // Remote / Warszawa
Czym będziesz się zajmować?Role summary: Own quality on the two hardest surfaces of a production AI coaching platform:th…
Czym będziesz się zajmować?
Role summary: Own quality on the two hardest surfaces of a production AI coaching platform:
the LLM agents that answer differently every run, and the API layer everything else depends on.
As AI & Backend QA Engineer you own the quality of what the model says and what the APIs return. On the AI side that means building the evaluation practice: golden sets, quality metrics, and regression detection that catch a degraded answer before a user does. On the backend side it means API test suites and consumer-driven contract testing with Pact — agreed with the client's US engineering team as a standing requirement for this role, not an optional technique.
The defining skill is localization: when an answer is wrong, you can tell whether the problem sits in the model, in the service code, or in the input data — and you bring the evidence, not a guess.
What you'll be testing:
AI core — a Python service with LangGraph agents producing streaming, non-deterministic coaching responses; this
role's primary surface
Backend APIs — a NestJS REST gateway behind Auth0, plus the services behind it
Mobile app — React Native, shipping to iOS and Android app stores; AI features surface directly in the app that
members use
Kogo poszukujemy?
Must-have skills:
3+ years in technical QA/test automation, incl. API testing on production
Python — writing/maintaining tests, pytest, fixtures
HTTP/API fundamentals — REST, JSON, status codes, headers, auth tokens
Contract testing with Pact — consumer-driven contracts (hard requirement)
Security-aware API testing — auth boundaries, token handling, malformed/hostile input
Comfort with non-determinism — assert on properties/contracts, not exact output
LLM evaluation — datasets/golden sets, response metrics, detect regressions across prompts/models
Prompt engineering — modify prompts and measure effects; aware of hallucinations and prompt injection
Backend savvy — HTTP/REST, JSON, tokens, logs, DB queries; isolate model v…
Role summary: Own quality on the two hardest surfaces of a production AI coaching platform:
the LLM agents that answer differently every run, and the API layer everything else depends on.
As AI & Backend QA Engineer you own the quality of what the model says and what the APIs return. On the AI side that means building the evaluation practice: golden sets, quality metrics, and regression detection that catch a degraded answer before a user does. On the backend side it means API test suites and consumer-driven contract testing with Pact — agreed with the client's US engineering team as a standing requirement for this role, not an optional technique.
The defining skill is localization: when an answer is wrong, you can tell whether the problem sits in the model, in the service code, or in the input data — and you bring the evidence, not a guess.
What you'll be testing:
AI core — a Python service with LangGraph agents producing streaming, non-deterministic coaching responses; this
role's primary surface
Backend APIs — a NestJS REST gateway behind Auth0, plus the services behind it
Mobile app — React Native, shipping to iOS and Android app stores; AI features surface directly in the app that
members use
Kogo poszukujemy?
Must-have skills:
3+ years in technical QA/test automation, incl. API testing on production
Python — writing/maintaining tests, pytest, fixtures
HTTP/API fundamentals — REST, JSON, status codes, headers, auth tokens
Contract testing with Pact — consumer-driven contracts (hard requirement)
Security-aware API testing — auth boundaries, token handling, malformed/hostile input
Comfort with non-determinism — assert on properties/contracts, not exact output
LLM evaluation — datasets/golden sets, response metrics, detect regressions across prompts/models
Prompt engineering — modify prompts and measure effects; aware of hallucinations and prompt injection
Backend savvy — HTTP/REST, JSON, tokens, logs, DB queries; isolate model v…
PythonPy
ReactReactTestingTestiOSiOS
AndroidAndrRESTREST