wróć do ofert
// oferta pracy
Lead GCP DevOps Engineer
EPAM Systems
wszystkie oferty tej firmy →
2000 $
// opis stanowiska
...We are seeking an experienced Lead GCP DevOps Engineer to take a pivotal role in delivering Google Cloud Platform solutions for our clients. In this leadership position, you will drive the architecture, guide teams on best practices and provide strategic oversight for...
// kliknij aby załadować link do formularza rekrutacyjnego
// zostaniesz przekierowany do: justjoin.itBoost
Wysyłając aplikację dołącz klauzulę: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji zgodnie z art. 6 ust. 1 lit. a RODO."
// twoje notatki zapisywane automatycznie tylko w tej przeglądarce — 2hr.pl nie ma dostępu do tych danych
// podobne oferty
📌 Promowane
Azure DevOps Engineer
Coopers Group AG // Remote / Zürich
....Für unseren Kunden in Hannover, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n Azure DevOps Engin…
....
Für unseren Kunden in Hannover, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n Azure DevOps Engineer (50%).
In dieser Rolle unterstützt du ein Unternehmen aus der Leasing- und Finanzdienstleistungsbranche in Deutschland beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Azure-basierten IT-Architektur. Du verantwortest die Konzeption, Automatisierung und Optimierung standardisierter CI/CD-Prozesse und schaffst die technischen Voraussetzungen für einen sicheren, effizienten und skalierbaren Produktivbetrieb. Dabei arbeitest du eng mit verschiedenen Entwicklungsteams zusammen und begleitest den Übergang von der Proof-of-Concept-Phase in den produktiven Betrieb.
Deine Aufgaben:
Aufbau, Konfiguration und Weiterentwicklung von Azure DevOps, insbesondere Azure Repos, Azure Pipelines und YAML-basierten CI/CD-Pipelines
Entwicklung und Automatisierung wiederverwendbarer Deployment-Prozesse und Pipeline-Frameworks mittels Infrastructure as Code (IaC)
Implementierung und Verwaltung von Repository-Strukturen, Branch Policies, Berechtigungen, Service Connections und Sicherheitsmechanismen
Standardisierung und Automatisierung von Build-, Test-, Validierungs- und Deployment-Prozessen für APIs, Adapter und Camunda-Prozessartefakte
Sicherstellung von Qualität, Nachvollziehbarkeit und Sicherheit durch Quality Gates, automatisierte Tests, Versionierung und Security Scans
Implementierung von Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen zur Überwachung und Analyse von Deployments und Betriebsprozessen
Entwicklung von Rollback-, Redeployment- und Recovery-Mechanismen sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Betriebsanleitungen
Unterstützung der Entwicklungsteams durch standardisierte Templates, automatisierte Workflows und Best Practices für einen zuverlässigen ProduktivbetriebDein Profil:
Mehrjährige praktische Erfahrung als Azure DevOps Engineer, Cloud Engineer oder Platform Engineer mit fundierten Kenntnissen im Microsoft-Azure-Umfeld
Sehr gut…
Für unseren Kunden in Hannover, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n Azure DevOps Engineer (50%).
In dieser Rolle unterstützt du ein Unternehmen aus der Leasing- und Finanzdienstleistungsbranche in Deutschland beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Azure-basierten IT-Architektur. Du verantwortest die Konzeption, Automatisierung und Optimierung standardisierter CI/CD-Prozesse und schaffst die technischen Voraussetzungen für einen sicheren, effizienten und skalierbaren Produktivbetrieb. Dabei arbeitest du eng mit verschiedenen Entwicklungsteams zusammen und begleitest den Übergang von der Proof-of-Concept-Phase in den produktiven Betrieb.
Deine Aufgaben:
Aufbau, Konfiguration und Weiterentwicklung von Azure DevOps, insbesondere Azure Repos, Azure Pipelines und YAML-basierten CI/CD-Pipelines
Entwicklung und Automatisierung wiederverwendbarer Deployment-Prozesse und Pipeline-Frameworks mittels Infrastructure as Code (IaC)
Implementierung und Verwaltung von Repository-Strukturen, Branch Policies, Berechtigungen, Service Connections und Sicherheitsmechanismen
Standardisierung und Automatisierung von Build-, Test-, Validierungs- und Deployment-Prozessen für APIs, Adapter und Camunda-Prozessartefakte
Sicherstellung von Qualität, Nachvollziehbarkeit und Sicherheit durch Quality Gates, automatisierte Tests, Versionierung und Security Scans
Implementierung von Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen zur Überwachung und Analyse von Deployments und Betriebsprozessen
Entwicklung von Rollback-, Redeployment- und Recovery-Mechanismen sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Betriebsanleitungen
Unterstützung der Entwicklungsteams durch standardisierte Templates, automatisierte Workflows und Best Practices für einen zuverlässigen ProduktivbetriebDein Profil:
Mehrjährige praktische Erfahrung als Azure DevOps Engineer, Cloud Engineer oder Platform Engineer mit fundierten Kenntnissen im Microsoft-Azure-Umfeld
Sehr gut…
DevOpsOps
TerraformTerra
GitGitCI/CDCI
AzureAzure📌 Promowane
Senior AI Forward Deployed Software Engineer
250 zł / stawka godzinowa
ITFS // Remote / Gdynia, Warszawa
// 2 lokalizacje
...Czym będziesz się zajmować?Miejsce pracy: Praca zdalna (Polska), podróże służbowe do 30% (gł. Europa/UK)Start: ASAP (…
...
Czym będziesz się zajmować?
Miejsce pracy: Praca zdalna (Polska), podróże służbowe do 30% (gł. Europa/UK)
Start: ASAP (listopad 2026)
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: do 400 PLN/h + VAT
Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS → rozmowa rekrutacyjna → 2 rundy techniczne z Klientem → decyzja
ZAKRES OBOWIĄZKÓW
Projektowanie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań AI end-to-end: backend, orkiestracja danych, potoki LLM i UI.
Kluczowe decyzje architektoniczne i dbanie o skalowalność.
Warsztaty z zespołami klienta (do 30% wyjazdów): identyfikacja potoków wartości, analiza problemów biznesowych.
Budowa full-stack: API (REST/GraphQL), orkiestracja potoków, integracje z bazami wektorowymi, LangChain, Semantic Kernel, komponenty React/Angular.
Integracja z systemami legacy i wdrożenia w dynamicznym środowisku.
Tworzenie reusable resources: biblioteki, SDK, szablony promptów, dokumentacja.
Przekazywanie wniosków do zespołów produktowych, współtworzenie rozwoju platformy.
Diagnoza systemów rozproszonych, optymalizacja opóźnień, monitoring i obserwowalność.
Wdrażanie i utrzymanie w chmurze (AWS, Azure, GCP) z CI/CD, konteneryzacją i IaC.
Liderowanie wdrożeniom technicznym i budowanie zaufania z architektami, PM i zespołami klienta.
Kogo poszukujemy?
WYMAGANIA
Min. 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania,
Min. 2 lata doświadczenia w rolach bezpośrednio współpracujących z klientem (customer-facing / embedded),
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu oprogramowania AI-native oraz integrowaniu sztucznej inteligencji w procesy biznesowe i decyzyjne,
Biegła znajomość technologii backendowych (Python, Node.js, Java) oraz frontendowych (React, Angular),
Praktyczna znajomość narzędzi i zagadnień z obszaru LLM, w tym LangChain, Semantic Kernel, prompt chaining, vector search oraz zarządzania kontekstem,
Doskonała znajomość architektury systemów, projektowania REST/GraphQL API oraz diagnozowania i optymalizacji wydajności systemó…
Czym będziesz się zajmować?
Miejsce pracy: Praca zdalna (Polska), podróże służbowe do 30% (gł. Europa/UK)
Start: ASAP (listopad 2026)
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: do 400 PLN/h + VAT
Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS → rozmowa rekrutacyjna → 2 rundy techniczne z Klientem → decyzja
ZAKRES OBOWIĄZKÓW
Projektowanie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań AI end-to-end: backend, orkiestracja danych, potoki LLM i UI.
Kluczowe decyzje architektoniczne i dbanie o skalowalność.
Warsztaty z zespołami klienta (do 30% wyjazdów): identyfikacja potoków wartości, analiza problemów biznesowych.
Budowa full-stack: API (REST/GraphQL), orkiestracja potoków, integracje z bazami wektorowymi, LangChain, Semantic Kernel, komponenty React/Angular.
Integracja z systemami legacy i wdrożenia w dynamicznym środowisku.
Tworzenie reusable resources: biblioteki, SDK, szablony promptów, dokumentacja.
Przekazywanie wniosków do zespołów produktowych, współtworzenie rozwoju platformy.
Diagnoza systemów rozproszonych, optymalizacja opóźnień, monitoring i obserwowalność.
Wdrażanie i utrzymanie w chmurze (AWS, Azure, GCP) z CI/CD, konteneryzacją i IaC.
Liderowanie wdrożeniom technicznym i budowanie zaufania z architektami, PM i zespołami klienta.
Kogo poszukujemy?
WYMAGANIA
Min. 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania,
Min. 2 lata doświadczenia w rolach bezpośrednio współpracujących z klientem (customer-facing / embedded),
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu oprogramowania AI-native oraz integrowaniu sztucznej inteligencji w procesy biznesowe i decyzyjne,
Biegła znajomość technologii backendowych (Python, Node.js, Java) oraz frontendowych (React, Angular),
Praktyczna znajomość narzędzi i zagadnień z obszaru LLM, w tym LangChain, Semantic Kernel, prompt chaining, vector search oraz zarządzania kontekstem,
Doskonała znajomość architektury systemów, projektowania REST/GraphQL API oraz diagnozowania i optymalizacji wydajności systemó…
JavaJava
PythonPyDevOpsOps
ReactReact
AWSAWS
AngularAng